小店免費自動化工具懶人包：5 個工具，把重複的事交給機器人

5 個大多免費的自動化工具，從零技術到進階自架，教你怎麼選、怎麼開始。

·閱讀約 6 分鐘·自動化
為什麼是現在？小店最貴的成本，往往不是廣告費，而是「一直有人在做重複的事」——手動抄訂單、一封封回覆常見問題、每週用 Excel 拼報表。這些工作現在都能交給自動化工具處理，而且大多有免費方案：Make 免費每月 1,000 credits、Zapier 免費 100 tasks、n8n 自架版本執行次數無上限。下面 5 個工具從「完全不用寫程式」到「進階自架」都有，先看懂各自解決什麼問題、適合誰，再決定從哪一個開始。
最好上手：拖拉就能設計流程
01

Zapier：生態最大，最適合零技術入門

解決：你想把常用的網路服務串起來（例如「一有新表單就寄通知＋建一列試算表」），但完全不想碰程式碼。

Zapier 用「觸發（Trigger）→ 動作（Action）」的邏輯把 App 串起來：某件事發生時，自動做下一件事。它最大的優勢是整合數量——超過 7,000 個 App，幾乎你叫得出名字的工具都在上面，設定介面也是三者中最白話的。適合完全沒有技術背景、想最快看到成果的店家。缺點是計費以「每個步驟＝一個 task」計算，複雜的多步驟流程費用會膨脹得快。

使用步驟
  1. 用 Google 帳號到 Zapier 免費註冊。
  2. 選一個觸發 App（例如 Google 表單「有新回覆」）。
  3. 選一個動作 App（例如 Gmail「寄一封通知信」，或 Google Sheets「新增一列」）。
  4. 測試後開啟，之後就會自動執行。
免費方案每月 100 tasks、只能做「一觸發一動作」的兩步驟流程；要多步驟、條件分支（Paths）、篩選器就得升級到 Pro（約 US$19.99/月起，年繳）。免費方案內容以 Zapier 官方「Free plan 說明」為準。
02

Make：視覺化最強，免費額度較大

解決：你的流程有分支、條件、迴圈（例如「金額大於 1000 才通知老闆」），需要看得到資料怎麼跑。

Make（前身 Integromat）的特色是「視覺化場景（Scenario）」——每個 App 是畫布上的一個節點，資料如何從一個流到下一個，一眼就看得懂，很適合用來設計有邏輯判斷的流程。免費方案每月 1,000 credits，比 Zapier 的 100 tasks 寬裕，是想認真練習自動化的甜蜜切入點；付費從 Core 方案 US$9/月起，也比同級競品親民。

使用步驟
  1. 到 Make 註冊，建立一個新的 Scenario。
  2. 在畫布上拉入第一個模組（觸發，例如 Webhook 或「新 Email」）。
  3. 依序接上後續模組，需要判斷時加入 Router（分支）或 Filter（篩選）。
  4. 用「Run once」測試每一步的資料，確認無誤後排程啟用。
Make 在 2025 年 8 月把計價單位從「operations」改為「credits」，AI 相關功能會消耗較多 credits，免費的 1,000 額度用在測試與小流程剛好，正式營運仍建議升級。方案細節見 Make 官方定價頁。
更省錢、更進階
03

n8n：自架完全免費，執行次數無上限

解決：流程量大、又想長期控制成本——不想每個月被「task 數」綁住，也在意資料留在自己手上。

n8n 是採 fair-code 授權的自動化平台。雲端版從 €24/月起，但真正的殺手鐧是「自架（Self-host）」的 Community Edition：軟體完全免費、執行次數無上限，內建 500+ 整合，你只需要付一台伺服器的錢。一台 US$5–10/月的 VPS 就能跑，一年成本不到 US$120，卻能無限次執行。適合有基本 Docker／Linux 操作能力，或有配合工程資源的店家。

使用步驟
  1. 準備一台雲端主機（VPS），安裝好 Docker。
  2. 依 n8n 官方 Docker 安裝文件啟動容器，用瀏覽器開後台。
  3. 用內建的節點拉出流程；沒有 IT 資源的話，把這步交給你的網頁／工程廠商，屬一次性設定。
  4. 想先試玩、不想自架，可用官方雲端 14 天免費試用評估。
fair-code 不是 OSI 認證的開源授權：自用、內部自動化完全免費，但若要「把 n8n 當服務轉賣給第三方付費客戶」需另取得商業授權。免費自架版功能見 n8n 官方「Community edition features」。
04

Google Apps Script：只要有 Google 帳號就免費

解決：你的日常工作都在 Google 生態裡（試算表、Gmail、表單、日曆），只想把這幾樣自動串起來。

如果你天天用 Google 的工具，其實桌上就有一個免費、常被忽略的自動化引擎：Google Apps Script。它用 JavaScript 撰寫，在瀏覽器裡就能寫、程式碼存到雲端硬碟並在 Google 伺服器執行，不用架任何主機。常見用途：表單有新回覆自動寄客製通知信、每週自動把試算表整理成報表寄出、依日曆自動提醒。只需要一個 Gmail 帳號就能開始，適合願意貼幾行程式碼（或請人寫一次）的店家。

使用步驟
  1. 打開一份 Google 試算表，點「擴充功能 → Apps Script」。
  2. 參考 官方「擴充 Google 試算表」指南，貼上或改寫範例程式碼。
  3. 設定觸發條件（例如「表單提交時」或「每天早上 8 點」）。
  4. 授權後即自動執行，全程免費。
Apps Script 有每日配額限制（如寄信量），一般小店用量綽綽有餘；需要更高上限可考慮升級 Google Workspace。入門概念見 Google Apps Script 官方總覽。
05

Dify：把公司知識變成 AI 客服與工作流

解決：你想做一個「懂自家產品、會回答常見問題」的 AI 客服，但不知道從何下手、也怕成本失控。

Dify 是開源的 AI 應用開發平台，用視覺化畫布就能把大型語言模型（LLM）串成工作流：上傳 PDF、Word 或網頁，它自動切片、建立知識庫，做出「只根據你的資料回答」的問答機器人，並能一鍵發佈成網頁、嵌入聊天視窗或 API。截至 2026 年 4 月 GitHub 星數已超過 13.8 萬，是最受歡迎的開源 AI 應用平台之一。雲端版有免費 Sandbox 方案可先試；要資料完全留在自己手上，可用 Docker 自架，核心功能免費。

使用步驟
  1. 到 Dify 註冊，或用 Docker 自架（參考下方官方教學）。
  2. 填入你要用的模型 API 金鑰（如 OpenAI、Claude 等）。
  3. 建立「知識庫」，上傳你的產品說明、常見問答文件。
  4. 依 Dify 官方「30 分鐘快速入門」建立應用，測試後一鍵發佈成客服機器人。
Dify 本身免費，但呼叫外部模型（如 OpenAI、Claude）會依用量另計 API 費用；先用小量資料測試，抓準每月成本再放大。

參考來源

＊本文整理於 2026 年 7 月，各工具免費額度與價格以官方頁面最新公告為準。

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