讓 AI 推薦你的店:5 個免費起手式(GEO 入門)

超過 65% 消費者開始問 AI 找店家,但只有約 1.2% 的店曾被 AI 推薦。從測試現況、商家資料一致、官網 FAQ、結構化資料到評論累積,5 個免費起手式讓 ChatGPT 說出你的店名。

為什麼是現在?超過 65% 的台灣消費者已開始用 AI 工具輔助購買決策,但研究統計,只有約 1.2% 的在地店家曾被 AI 推薦過。也就是說:絕大多數的店,AI 根本不認識。這不是壞消息——正因為幾乎沒人在做,現在開始做的店家,反而最容易被 AI 記住。以下 5 個起手式全部免費,一個週末就能做完第一輪。
第一步:知道自己站在哪
01

先問 AI:「推薦○○區的○○店」

解決:你不知道 AI 眼中的你是什麼樣子,甚至不知道它認不認識你。

所有優化的第一步是建立基準。用客人真正會問的方式,直接問主流 AI 工具:「推薦中壢好吃的早午餐」「桃園有沒有推薦的寵物美容」。看你的店有沒有出現、排第幾、AI 怎麼描述你。適合所有店家,不用任何技術,只要 10 分鐘。

使用步驟
  1. 列出 3–5 個客人會問的問題(地區+需求,例如「○○區 推薦 ○○」)。
  2. 分別在 ChatGPTGoogle GeminiPerplexity 問一次(三者免費版都能搜尋網路)。
  3. 記錄結果:有沒有出現、AI 引用了哪些網站(官網?Google 商家?部落格?)。
  4. 之後每個月固定重測一次,追蹤變化。
AI 的推薦每次都可能不同——SparkToro 測了 2,961 個查詢,發現同一個問題兩次得到相同品牌清單的機率不到 1%。所以看的是「出現頻率的趨勢」,不要因為單次沒出現就下結論。
02

商家資料到哪都要一致(NAP)

解決:AI 交叉比對多個來源時,你的資料互相矛盾,它就不敢推薦你。

AI 推薦店家前,會比對你的官網、Google 商家檔案、地圖與評論平台上的資訊。店名、地址、電話(俗稱 NAP:Name、Address、Phone)只要有一處寫法不同——舊地址沒更新、電話少一碼、店名有時加分店名有時不加——AI 對你的「信心分數」就會下降。這是最不花錢、也最常被忽略的一步,適合每一家有實體位置或服務區域的店。

使用步驟
  1. 盤點你的店出現過的所有地方:官網、Google 商家、Facebook、Instagram、外送平台、訂位平台、部落格報導。
  2. 還沒聲明 Google 商家檔案擁有權的,先到官方說明「新增或聲明商家檔案擁有權」完成驗證。
  3. 訂一份「標準版」店名、地址、電話寫法,逐一把每個平台改成一字不差。
  4. 每季檢查一次,特別是搬家、改營業時間之後。
美國研究發現 ChatGPT 的在地商家結果有超過七成來自 Foursquare 等第三方資料庫;台灣則以 Google 商家檔案與地圖資料為主,因此 Google 商家檔案的完整度是台灣店家的第一優先。
第二步:讓 AI 讀得懂你
03

官網第一段直接給答案,再加一頁 FAQ

解決:官網寫得很有氣氛,但 AI(和趕時間的客人)找不到重點。

AI 引用網頁時,偏好「開頭就有明確答案」的內容:你是誰、賣什麼、在哪裡、價位區間,用白話寫在首頁與服務頁的第一段,而不是藏在形容詞裡。接著把客人最常問的問題整理成 FAQ 頁——一問一答的格式是 AI 最容易直接取用的。適合已有官網、但內容多年沒整理的店家。

使用步驟
  1. 首頁第一段改寫成一句可以被引用的話:「○○(店名)是位於○○的○○專門店,提供○○,價位約○○」。
  2. 收集 15–25 個客人真的問過的問題(價格、流程、時間、停車、預約方式)。
  3. 每題答案的第一句就給結論(含數字更好),再補充細節。
  4. 頁面用清楚的標題層級(一個主標題、每段一個小標題),少用圖片文字——圖片裡的字 AI 讀不到。
寫給人看得懂的,AI 也看得懂;反過來,為了「騙 AI」堆關鍵字的內容,人和 AI 都不會信任。
04

加一層機器看的說明書:結構化資料

解決:AI 要「猜」你網頁的內容;結構化資料讓它不用猜。

結構化資料(Schema Markup)是加在網頁程式碼裡、專門給機器讀的標記,用固定格式告訴搜尋引擎和 AI:這是一家什麼店、地址在哪、幾點營業、這段是 FAQ。對店家最重要的兩種是 LocalBusiness(當地商家)FAQPage(常見問題)。這一步稍微技術一點,適合自架網站或有配合網頁廠商的店家;用 WordPress 的話,多數 SEO 外掛(如 Rank Math)可以直接設定,不用自己寫程式碼。

使用步驟
  1. 參考 Google 官方的當地商家結構化資料文件,準備 JSON-LD 格式的店家資訊(店名、地址、電話、營業時間、價位區間)。
  2. 把 FAQ 頁的問答也標記成 FAQPage 格式。
  3. 貼到 Google 複合式搜尋結果測試驗證有沒有錯誤,或用 Schema.org 官方驗證器雙重確認。
  4. 沒有工程師的店家:把這篇連同官方文件轉給你的網頁廠商,這是一次性的設定。
補充:最近討論度高的 llms.txt(放在網站根目錄、給 AI 看的網站導覽文字檔,規格見 llmstxt.org)目前實測影響力很低,屬於「做了無妨、不必優先」的項目,別讓它排擠上面更重要的工作。
第三步:讓別人替你說話
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評論是 AI 的信任來源,開始有系統地累積

解決:AI 推薦買不到廣告位,第三方評論是它判斷「值不值得推薦」的主要依據。

AI 推薦沒有付費版位——OpenAI 不賣廣告,你只能「賺」到推薦。而它判斷信任的重要訊號就是評論:從高能見度店家的共同特徵來看,大約是主平台 25 則以上、近 90 天內有 3–5 則新評論、平均 4 星以上、而且店家有回覆。重點不是完美五星,而是「量夠、新鮮、有互動」。適合所有店家,尤其是服務業。

使用步驟
  1. 到 Google 商家後台建立你的專屬評論連結或 QR code,印在收據、名片或放在結帳台。
  2. 在服務完成後 7–14 天內邀請客人留評論(這時體驗最完整),參考 Google 官方的獲得更多評論的訣竅
  3. 所有評論(包括負評)48 小時內回覆;負評先承認問題、說明處理方式,再邀請私下溝通。
  4. 每月檢查:近 90 天有沒有至少 3 則新評論?沒有就啟動邀請。
不可以用折扣或贈品交換評論——這違反 Google 政策,被檢舉可能整批評論被移除,反而歸零。

參考來源

*本文整理於 2026 年 7 月。

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